Por que a evolução da tecnologia será baseada em APIs

por Eric Ly, CEO da KarmaCheck 31/05/2023 Deixe um comentário

As demissões continuam a se espalhar pela economia. Começando com grandes empresas de tecnologia e negócios digitais que contrataram demais durante os primeiros dias da pandemia, os deslizes rosa agora se espalharam para os setores industrial, de manufatura e de serviços profissionais.

Embora existam inúmeras teorias sobre as causas subjacentes e exacerbadores do aumento da perda de empregos, em seu cerne reside uma questão de eficiência. As empresas demitem trabalhadores quando acreditam – com ou sem razão – que podem realizar a mesma quantidade de produção com menos obrigações na folha de pagamento.

O boom tecnológico que definiu a economia americana nas últimas décadas também foi uma questão de eficiência. O que é a mídia social senão uma maneira hipereficiente de crescer e manter conexões entre indivíduos? O que é o Uber, senão uma agência de emprego habilitada para tecnologia conectando empreiteiros (motoristas) com clientes (passageiros)?

Como células individuais do cérebro humano cujas conexões levam à consciência, a tecnologia que forja novos caminhos entre necessidades e recursos é a base da produtividade. No entanto, embora possa ser fácil entender esse fato básico, muitos não-tecnólogos estão menos familiarizados com o tecido conjuntivo tecnológico que torna isso possível: a Application Programming Interface, ou API.

As APIs são o encanamento essencial que permite que diferentes programas de computador se comuniquem entre si. Os aplicativos em seu telefone podem funcionar porque as APIs os conectam ao software iOS ou Android que rege toda a orquestra. À medida que os aplicativos de software se tornam mais numerosos e complexos, as APIs que os permitem se tornam necessariamente mais eficientes.

No mundo de RH, as APIs permitem que vários sistemas de recursos humanos sejam conectados, criando serviços eficazes para recrutadores e funcionários. Grande parte dessa eficiência vem da seleção de soluções pontuais, que muitas vezes exigem tempo extra e processos manuais para operar em várias plataformas. Essa eficiência necessariamente se infiltrará na cadeia, manifestando-se, em última instância, em margens operacionais e lucros mais altos para as empresas.

Considere o aplicativo de software que se tornou o tópico mais quente nos círculos profissionais desde sua estreia recente: ChatGPT. Como existe atualmente, o ChatGPT é hospedado em um site discreto com seu próprio URL que os usuários podem pesquisar, visitar e interagir. Sua nova funcionalidade atraiu ampla atenção e aclamação, mas dificilmente se pode dizer que o modelo de linguagem baseado em IA do ChatGPT está revolucionando a forma como executamos a maioria das tarefas.

Isso pode mudar à medida que o ChatGPT ganha força, via APIs, com outras plataformas. Somente nas últimas semanas, uma competição de AI-chatbot explodiu à vista do público quando a Microsoft anunciou um investimento multibilionário na empresa controladora do ChatGPT, que verá a tecnologia hospedada no mecanismo de busca Bing da Microsoft. Essa ameaça potencial ao seu negócio pão com manteiga levou o Google a lançar seu próprio modelo de linguagem de IA, que tropeçou em uma demonstração levando a perdas de bilhões de dólares na avaliação de ações do Google.

O que fez do ChatGPT uma sensação tão grande foi que ele efetivamente imitou a fala e a cognição humanas. Em muitos casos, seria possível enviar uma consulta ao ChatGPT sem diferenciar sua resposta daquela de uma pessoa com conhecimento razoável. Em sua forma atual, no entanto, você provavelmente não cometerá esse erro porque o único lugar para encontrar o ChatGPT é em seu domínio da web.

Os limites começam a se confundir quando o ChatGPT se conecta a outros aplicativos via API. Agora é totalmente plausível que um modelo de linguagem semelhante seja combinado em breve (via API) com um gerador de voz para ativar agentes inteligentes de atendimento ao cliente e fornecer um serviço personalizado mais rápido. Um chatbot de IA pode administrar sua próxima consulta de terapia ou negociar os termos de um processo civil. Com essas integrações via API, operações complexas tornam-se mais gerenciáveis ​​devido a menos soluções pontuais que exigem conhecimento e manipulação independentes. No mundo do RH, os chatbots de IA podem ajudar a orientar recrutas ou funcionários por meio de processos complexos de RH.